РусУкр

Топ-новости   за 24 часа

21.02.2018 г.
Боевики обстреляли медиков в зоне АТО: погибла 23-летняя Сабина Галицкая
Финансовая революция: криптовалюты против традиционных банков
Курс биткоина 21 февраля снижается
Какие угрозы несет миру ИИ и роботизация, - эксперты
Тренды гостиничной индустрии -ориентация на новые технологии
Госдеп не смог подтвердить отправку Javelin в Украину
РосСМИ узнали детали плана по смене командующего войсками в Сирии
Елизавета II арендовала участок в Киеве на 49 лет
В Чечне войну вели тоже российские "ихтамнеты", - Дмитрий Чернышев
Украинская нация вымирает, - ученый
Может все-таки не стоит украинским флагом заботливо укрывать российских спортсменов? - Александр Тверской
Как легко и просто без всяких новых затрат сделать суды неподкупными, - мнение
Озвучена дикая статистика самоубийств в АТО
Население Украины сократилось почти на 200 тысяч
Колбасные дела: Украина облюбовала испанский продукт
Ученые обнаружили механизм самоуничтожения рака
Кремль обиделся: Россия и США обменялись обвинениями
Виндоландские боксерские перчатки времен Римской империи
Очень скрепно: Сеть "взорвал" снимок со странного праздника в Луганске
В Украине появился завод по переработке меда. "Подсластят" Польшу, Австрию, Италию и Канаду
Вашингтон ударит по российской металлургии, - "Злой одессит"
В Сети высмеяли новую партию одиозного экс-регионала
Наемник из ЧВК "Вагнера" озвучил истинные цели Кремля в Сирии
Лилия Шевцова указала на интересное отношение властей США к РФ
Сход снежной лавины продолжается: Утренние новости Олега Пономаря
"Враг украинцев и крымских татар - это мой враг": Московский блогер впечатлил Сети
Что будет с пенсиями? В СМИ узнали новое требование МВФ

20.02.2018 г.
Опубликованы завораживающие фото и видео извержения вулкана в Индонезии
Переход на латиницу: отвернется ли Казахстан от России?
Без мельдония сложно? Россия впервые не завоевала на Олимпиаде медали в биатлоне
Зятя российского миллиардера из списка Forbes обвинили во лжи спецслужбам США
Впервые в истории спортсменка выиграла олимпийские медали в разных видах спорта
В России к чемпионату мира по футболу предложили выпустить презервативы с окрасом березы
В Кремле мыслят только войной, коварством и страхом, - Андрей Зубов
Минобороны Латвии: Против страны развернули масштабную информационную кампанию
Кто устроил бойню на Майдане? Для всех непонятливых Россия указала дату военной операции в Крыму: 20 февраля, - Юрий Бутусов
Космос: Еду для космонавтов будут упаковывать по-новому
"Перестань смеяться, Владимир Путин. Ты надорвешься", - The Washington Post
Украинский чемпион Олимпиады-2018 получит 125 тысяч долларов награды
МОЗ отстранил от должности ректора медуниверситета
Потерпел поражение, как в Украине: Генерал объяснил, почему Путин проиграл в Сирии
Настроение улучшилось. Что будет с курсом доллара?
В Киеве живет не менее 200 миллионеров
"Создавая новую Украину", - The Wall Street Journal
Видеохит: собака засыпает под пение хозяина (ВИДЕО)
Фельгенгауэр назвал истинную цель операции "Вагнера" в Сирии
Клещи, пауки и улитки: Самый странный экспорт из Украины, который приносит большие деньги
В столице установят новые паркоматы
Ученые выяснили, что алкоголь может продлить жизнь
Трамп заявил, что относится к России очень жестко
На Украину надвигается существенное похолодание (ВИДЕО)
Британский музыкант Эд Ширан тайно женился
Папа рассказывал сыну сказки перед сном, а потом эти истории стали книгой (ВИДЕО)
Парадоксы: Если Украина отжала бы Кубань, вряд ли в Москве работал наш культурный центр, - Цимбалюк
Пять человек в Киеве заболели после суши
Шевцова назвала главные козыри Путина
Американские ученые нашли способ подзарядки смартфона с помощью воздуха
Ученые из Португалии нашли способ борьбы со старением
Илону Маску разрешили бурить тоннель под Вашингтоном для Hyperloop
Новости АТО: Наши войска понесли новые потери
Все новости »

Мощный инструмент: Уже скоро не только мы будем смотреть фильмы, но и фильмы будут смотреть нас

Новости технологий, 07.10.2017
 
Печать Отправить на почту

 

 

Когда вы находитесь в темном кинотеатре, то ваши реакции на происходящее на экране чаще всего остаются незамеченными другими. Вот вы широко открываете глаза при неожиданном повороте сюжета, буквально подпрыгиваете в кресле от страшной сцены или пускаете слезу под мелодраматичную музыку – все эти эмоции, вероятнее всего, будут направлены не более чем в пластиковую спинку впереди стоящего кресла.

Но только лишь в том случае, если этот кинотеатр не оснащен «компьютерным зрением». Если вам когда-нибудь выдастся шанс побывать в одном из таких, то будьте уверены, пока вы будете смотреть фильм, фильм будет смотреть за вами, информирует news.eizvestia.com.

Компьютерную программу, основная задача которой заключается именно в том, о чем написано выше, разработала компания Silver Logic Labs. Ее генеральный директор Джеримая Хамон – эксперт в области прикладной математики, специализирующийся на теории чисел. Он много лет проработал в стенах таких гигантов, как Amazon, Microsoft, а также в Гарвардской медицинской школе, занимаясь различными вопросами, связанными с человеческой потребительской природой. Однако его основным интересом всегда было понять, как искусственный интеллект (ИИ) сможет помочь лучше предугадывать одну из самых сложных наших особенностей – человеческое поведение.

Исследуя алгоритмы ИИ для анализа человеческих реакций на восприятие различных видов медиа, Хамон понял, что это может принести пользу не только в научном плане, но и коммерческом. Его система работает следующим образом: ИИ-алгоритм следит за аудиторией, которая смотрит фильм, отмечая эмоции на лицах людей, проявляющиеся даже через самые едва заметные изменения (так называемые микровыражения), а затем генерирует на основе этой информации нужные данные для последующего анализа.

Хамон серьезно углубился в подобные исследования около трех лет назад и, хотя результаты его работы для медиаиндустрии выглядят пока очень сыро, большой интерес к данной теме они, безусловно, привлекли. В значительной степени потому, что обещают надежные результаты, так как поведение людей может быть таким же предсказуемым, как и работа программного обеспечения, по крайней мере в видении самого Хамона. ИИ, в свою очередь, а также используемые им технологии компьютерного зрения помогут производить сбор информации о том, как люди реагируют на те или иные фильмы и телевизионные передачи, гораздо эффективнее любой фукус-группы. Как только ИИ обучат сбору нужного набора данных, он сможет обеспечивать быстрый, последовательный и детальный анализ этой информации. Для тех сфер индустрии, которым приходится работать с этими данными – новость просто замечательная. Ведь благодаря более грамотному и эффективному анализу человеческих желаний и предпочтений они смогут улучшать свои продукты и сервисы, приносящие деньги.

Рейтинги – один из важнейших и показательных аспектов, обеспечивающих успех той или иной телевизионной программе или фильму. К удивлению тех, кто следил за процессом, текущая версия программного обеспечения Хамона смогла предсказать рейтинги Nielsen, Rotten Tomatoes и IMDB с точностью от 84 до 99 процентов. Разность в показателях связана с тем, что некоторые объекты рейтинга являются «мультимодальными», то есть рассчитаны на более широкую аудиторию, поэтому их, как правило, бывает сложнее предсказать. Вообще, когда речь идет о ТВ, то уже сама по себе попытка предсказать популярность той или иной передачи не может не впечатлять.

«Когда я только начинал, все говорили мне, что я никогда не смогу предсказывать подобное, потому что никто не может», — поделился Хамон в разговоре с порталом Futurism.

Но при наличии математики нет ничего невозможного. Ведь, по мнению Хамона, с помощью математических методов можно отмечать многие нюансы, которые отметить без их использования просто невозможно.

«Мы взяли эмоциональные реакции на визуальную и звуковую стимуляцию аудитории и конвертировали их в цифровые значения. А когда что-то приобретает форму цифрового значения, то это рано или поздно приобретает форму нужного уравнения, задача которого в нашем случае сводится к тому, чтобы узнать, насколько действительно вам понравилось (или понравится) то или иное шоу», — говорит Хамон.

Исследователь сообщает, что здесь проводится широкий статистический анализ, но при этом отказывается сообщать какие-либо детали о том, какое же уравнение он использует для расчета, указывая на то, что таким образом он пытается защитить «секретный ингредиент» своей программы.

За пределами индустрии развлечений
Высокая эффективность ИИ в предугадывании человеческих предпочтений побудила Хамона исследовать и другие сферы, в которых его программа могла бы быть эффективной. Например, в определении того, говорит ли человек правду или нет. Как и полиграф, ИИ мог бы сопоставлять данные, указывающие на стрессовые состояния, с эталонным набором значений и на основе этого определять, врет ли человек или нет. Для проверки этой идеи Хамон использовал ИИ-алгоритм для выполнения задачи по определению эмоций у людей на основе видео относительно низкого качества. Для исследования он использовал ролики информационного агентства CSPAN, а также кадры съемок с пресс-конференций президента Дональда Трампа.

В момент, когда истина может подвергаться сомнению, отделение правды от лжи может носить критический характер. Однако система также может использоваться и в ситуациях, когда речь в буквальном смысле идет не на жизнь, а на смерть. Например, в медицине, где может потребоваться точно определить уровень боли, испытываемой человеком, чтобы врачи могли подобрать более эффективные средства лечения.

Хамон отмечает, что система может оказаться полезной, например, в ситуациях, когда необходимо определить инсульт. Несмотря на то, что медицинские сотрудники обычно проходят необходимую подготовку, позволяющую им определять признаки инсульта, нередко бывают моменты, когда упускаются так называемые микроинсульты (или транзиторные ишемические атаки, если по-научному), за которыми очень часто следуют масштабные инсульты, поражающие большую площадь мозга. Компьютерное зрение ИИ могло бы определять эти микропризнаки инсульта или даже симптомы или намеки приближающегося заболевания еще до того, как они фактически проявятся у пациента. В таком случае медицинский персонал смог бы своевременно реагировать на ситуацию, и, возможно, даже предпринять шаги, позволяющие избежать дальнейшего развития более серьезного инсульта.

Но будет ли это на самом деле работать? Хамон считает, что это возможно. Исследователь уверен, что ИИ способны стать настолько чувствительными, что будут в состоянии определять такие едва заметные и скоротечные изменения в работе организма. Когда систему проверяли на разных аудиториях, исследователям пришлось принять во внимание факт приема некоторыми людьми предписанных лекарственных средств, некоторые из которых, например, имеют побочные эффекты в виде повышенного давления или едва заметных мышечных судорог. Возможно, человек и не сможет заметить данные изменения у другого человека, однако ИИ без труда их выявит, но в то же время может ошибочно принять эффекты от принятия препарата за проявление стрессовых признаков. Это тоже нужно учитывать.

Мощный инструмент
Многие считают, что разумные машины будут лишены предвзятости, однако не следует забывать: эти машины будут создавать люди, и эти люди, разрабатывающие и взаимодействующие с ИИ, могут неосознанно наделить их своими же предубеждениями. С развитием ИИ последствия от накопления этих предубеждений будут становиться все более выраженными и в конечном итоге могут повлиять на различные процессы информационной обработки, например, при опознании той или иной личности или при сборе социальных данных человека, содержащихся в сетях государственных служб.

Так как технологии лицевого распознавания уже начинают проникать в нашу личную жизнь, многие начинают задумываться и уделять больше внимания вопросам этического характера, выражая озабоченность по поводу вероятной предвзятой работы подобных алгоритмов. Та же идея о том, что технологии могут существовать без какой-либо степени вложенных в них предвзятостей, очень спорна. Под серьезное сомнение ее ставит всего лишь один-единственный аргумент: эффективность работы ИИ будет зависит от тех данных, что были в него вложены, и среди этих данных может содержаться информация, которая была изначально окрашена предвзятым отношением человека, который создавал эту систему. С прогрессом разработок ИИ, с созданием машин, которые на самом деле способны обучаться, мы должны разработать ограничительные меры, способные защитить нас от ситуаций, когда эти машины смогут научиться у нас гораздо большему, чем мы намеревались их обучить.

Тем не менее тот же Хамон уверен, что его алгоритм полностью беспристрастен, по крайней мере настолько, насколько это вообще возможно. Его компьютерная система лишь интерпретирует признаки человеческого поведения, независимо от того, какой тип лица или тела находится в его поле зрения.

«Я коренной американец, и следует признать, что здесь иногда происходят вещи, способные накалять окружающую обстановку. Например, вы можете начать нервничать, когда за вашей спиной возникают полицейские. Однако я считаю, что подобные технологии в будущем смогут полностью искоренить этот фактор нервозности. Если вы не делаете ничего плохого, компьютер обязательно оповестит сотрудника полиции, что вы не делаете ничего плохого. Лично я в таком случае буду ощущать повышенный уровень своей собственной безопасности и защиты от полицейского произвола, зная о том, что компьютер сможет осуществлять подобный уровень оценки угроз».

В любом случае Хамон совсем не беспокоится об интерпретировании результатов анализа данных алгоритмом, который он создал. В то же время, несмотря на уверенность в своем алгоритме, он также признает и его ограниченность. Поэтому, если говорить о выводах, составленных на базе анализа, то, по мнению исследователя, это решение лучше оставить на экспертов правоохранительной системы, медицины и психиатрии.

Будущее разработок Хамона в компании Silver Logic Labs только начинается. И варианты сфер применения создаваемого им ИИ ограничены лишь человеческим воображением. Сам Хамон хочет, чтобы его инструмент стал по-настоящему универсальным и использовался при решении самых разных вопросов, однако так или иначе исследователя тянет туда, откуда все это началось: к созданию высококачественного развлекательного контента.

«Повествование – это часть человеческой культуры», — говорит Хамон.

Благодаря своей работе он обнаружил как минимум один неподдающийся оценке элемент, являющийся ключом к медиауспеху.

«Человек по-настоящему наслаждается наблюдением за тем, как один люди взаимодействуют с другими. Это одна из тех вещей, которая составляет формулу успеха», — добавляет исследователь.

Несмотря на то, что общество, возможно, может негативно воспринимать те трансформации, которые ИИ обещает привнести в нашу жизнь, в видении Хамона, безусловно, можно найти и один очень положительный момент. Рано или поздно искусственный интеллект на основе всех собранных им данных однажды сможет подвести нас к пересмотру нашего представления о том, что на самом деле значит быть человеком. Возможно, он сможет увидеть в нас то, что мы никогда раньше сами не видели в других или в нас самих.


По материалам Нi-news.ru

В данный момент Вы читаете новость "Мощный инструмент: Уже скоро не только мы будем смотреть фильмы, но и фильмы будут смотреть нас". Вас также, возможно, заинтересуют другие последние новости Украины и мира на eizvestia.com






Новости технологий

За поребриком отреагировали: Украинская версия МиГ-29 заставила россиян занервничать, - Злой одессит (4357)

Разработано устройство для получения электроэнергии из воздуха (2955)

Человек проводит треть жизни «нигде». Можно ли это изменить? (2598)

Ученые спрогнозировали, упадет ли на Землю запущенный в космос автомобиль Tesla (ВИДЕО) (2426)

Илон Маск запустит спутники "вселенского" Wi-Fi: что это означает? (2050)

Информационные атаки российской корпорации «МиГ» на украинский МиГ-29 МУ2 как элемент гибридной войны, - Злой одессит (1970)

В Антарктиде отколовшийся айсберг открыл доступ к затерянному миру (1764)

Аналитики назвали 6 профессий будущего (1753)

На одежду и еду теперь можно массово наносить графеновые метки (ВИДЕО) (1612)

Представлен квантовый компьютер на кремниевом чипе (1572)

Космос: Ученые подозревают, что на Уране есть НЛО (1424)

Символ из индийского языка "ломает" приложения и блокирует работу iPhone (1343)

В Дубае провели тесты беспилотных пассажирских капсул (ФОТО, ВИДЕО) (1232)

Литий-ионные аккумуляторы можно заряжать в 5 раз быстрее, - ученые (1133)

iPhone 8 и 8 Plus объединят в один смартфон (1127)

Рейтинг новостей

Итоги дня: Завершение АТО, важный призыв США и коррупционный провал Украины (3930)

В сети в двух фото показали начало вторжения России в Крым (3411)

Украинка стала лицом конкурса красоты в России (ФОТО) (3399)

На Украину надвигается существенное похолодание (ВИДЕО) (3064)

Готовится наступление? Машовец объяснил "командировку" боевиков "ДНР" в РФ (2614)

"Перестань смеяться, Владимир Путин. Ты надорвешься", - The Washington Post (2510)

Польша кардинально меняет правила для украинцев. Что нужно знать (2479)

Владимирович забился в нору перед зверьком из Вашингтона, - Аnti-colorados (2393)

Впервые в истории спортсменка выиграла олимпийские медали в разных видах спорта (2380)

Фельгенгауэр назвал истинную цель операции "Вагнера" в Сирии (2327)

Что будет с пенсиями? В СМИ узнали новое требование МВФ (2202)

Мы и уперлись в стену. Пономарь назвал четыре причины и рассказал, что будет дальше (2166)

Американские журналисты призвали выгнать с Олимпиады российского хоккеиста (1977)

Потерпел поражение, как в Украине: Генерал объяснил, почему Путин проиграл в Сирии (1964)

«Ветераны Донбасса» в Сирии - это утилизация по приказу Кремля: откровения российского наемника (1926)



Афиша 

Вся Афиша    >>


bigmir)net TOP 100

Экономические известия

Ежедневная деловая газета

Украинский бизнес портал

Электронный деловой журнал

Статус

Еженедельный деловой журнал